美术生都要跪拜的AI，照片迅速被画成艺术画

美术生都要跪拜的AI，照片迅速被画成艺术画 蕾师师 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公家号 QbitAI 你只需输入一张「小丑」的照片。这个法式就如同画家一样，一笔一笔画出他的油画画像。这就是 艺术型神经绘画。

双路神经渲染的矢量图，更清晰、更传神 艺术型神经绘画是由密歇根大学安娜堡分校、伏羲AI尝试室、北航配合公布的研究结果。他们提出了一种从图像到绘画的编译方法，输出活泼传神的艺术画。研究人员还设计了一种新型的 神经渲染器，仿照矢量渲染器的行为，然后将笔画预测作为参数搜索历程举行构架，来提高输入图像与渲染输出图像之间的相似性。

展开全文 该研究使用了 双路径的神经渲染方法，用着色网络和栅格化网络别离处置惩罚图像的颜色和形状。△双路径的神经渲染方法 这个方法，使渲染出来的画，既保留了原图的气势派头特征，也创作出独具特色的精致艺术画。程式化神经绘画在向量的情况下处置惩罚图像，生成的是矢量图像。

矢量图像无论放大几多倍可以清晰的检察。除了生成油画气势派头，还能按照情况，生成差别气势派头类型的合成图。

对生成的图像举行气势派头转换 由于在参数搜索范式下构建笔画预测模式，这个方法也适合神经样式转换框架。如果输入的颜色和质感的图像模型，按照你的图像模型，生成相应气势派头的图像。比方这张向日葵，你但愿它展示出火一般的热情，或者是彩色玻璃的质感，它城市出现出来。

这种艺术型神经绘画气势派头转换成果，无论在整体外观，还是在局部纹理，都有较高的保真度。像素绘画与美国艺术家对比 艺术型神经绘画还可以用于创建8位图形作品。美国著名艺术家亚当·李斯特（Adam Lister）通过将像素化图形的解构，与水彩颜料的透明度和丙烯酸颜料的平整度联合，将经典图像剖析为最根基的像素形式。

△亚当·李斯特（Adam Lister）和他的像素画 在这里，将他们的像素化的8位图作品与这位艺术家的作品举行对比。左边是原图，中间的是神经绘画作出来图像，右边是艺术家亚当·李斯特（Adam Lister）的画的像素画。

神经网络绘画出来的作品，可以和艺术家的作品相媲美了。如果你想来一张小我私家写真的油画，「AI大师」就可以满意你的需求。

参考链接： https://jiupinjia.github.io/neuralpainter/ https://adam-lister-gallery.myshopify.com/pages/about-us https://colab.research.google.com/drive/1XwZ4VI12CX2v9561-WD5EJwoSTJPFBbr — 完— 本文系新闻•号特色内容激励打算签约账号【量子位】原创内容，未经账号授权，克制随意转载。量子位年度智能贸易大会启幕，大咖已就位！ 12月16日，李开复博士、 尹浩院士、清华 唐杰传授，以及来自 小米、 美团、 爱奇艺、 小冰、 亚信、 海潮、 容联、 澎思、 地平线、 G7等知名AI大厂的大咖嘉宾将齐聚MEET2021大会，期待存眷AI的伴侣报名参会、共探新形势下智能财产成长之路。

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